Vertex AI

O que é Vertex AI?

A Vertex AI Platform é uma plataforma abrangente de desenvolvimento de IA gerenciada fornecida pelo Google Cloud, projetada para acelerar a inovação por meio da inteligência artificial. Ela permite que usuários com diferentes níveis de expertise — desde profissionais de negócios até engenheiros de aprendizado de máquina — construam, personalizem e implantem modelos de IA de forma eficaz. Aproveitando modelos avançados de IA generativa, como o Gemini, a Vertex AI simplifica as complexidades do desenvolvimento de IA e permite que as empresas implementem aplicativos inteligentes que aumentam a eficiência e a eficácia operacional.

Quais são as características de Vertex AI?

A Vertex AI é repleta de recursos robustos que atendem a diversas necessidades de IA:

• Capacidades de IA Generativa: Com modelos avançados como o Gemini, a Vertex AI pode processar múltiplos tipos de entrada (texto, imagens, vídeo e código) e gerar saídas de alta qualidade. Isso permite a geração de conteúdo sofisticado em várias mídias.

• Fluxo de Trabalho Unificado: A Vertex AI agiliza todo o ciclo de vida do desenvolvimento de IA, desde o pré-processamento de dados até o treinamento do modelo, avaliação e implantação. Essa abordagem unificada reduz o tempo e o esforço necessários para levar soluções de IA à produção.

• Funcionalidade AutoML: Para usuários com conhecimento limitado em aprendizado de máquina, a Vertex AI oferece capacidades de AutoML. Esse recurso permite que equipes criem modelos personalizados de alta qualidade com minimal codificação ou conhecimento em aprendizado de máquina.

• Personalização e Ajuste Fino: Os usuários podem aproveitar o Model Garden, um rico catálogo de modelos e ferramentas pré-construídas, permitindo a personalização para atender a requisitos específicos de negócios.

• Ferramentas Integradas de MLOps: A Vertex AI facilita o monitoramento, versionamento e operacionalização de modelos de aprendizado de máquina por meio de suas capacidades integradas de MLOps, garantindo que os modelos funcionem de forma otimizada em produção.

Quais são as características de Vertex AI?

As características da Vertex AI são adaptadas para atender às demandas das modernas empresas:

• Escalabilidade: Projetada para lidar com projetos de qualquer tamanho, a Vertex AI pode escalar recursos para cima ou para baixo com base nas necessidades do negócio, tornando-se adequada tanto para startups quanto para grandes organizações.

• Suporte Multi-Modal: A plataforma suporta vários tipos de dados, permitindo que as organizações utilizem diferentes formas de mídia e aproveitem as questões combinadas delas.

• Facilidade de Uso: A Vertex AI fornece uma interface intuitiva e APIs amigáveis para desenvolvedores que permitem aos usuários construir e implantar aplicativos de IA rapidamente, sem uma sobrecarga técnica extensa.

• Integração Sem Costura: A Vertex AI se integra bem com outros produtos do Google Cloud, incluindo BigQuery e Cloud Storage, facilitando um fluxo de trabalho sem interrupções, desde o armazenamento de dados até a implantação do modelo.

Quais são os casos de uso de Vertex AI?

A Vertex AI é versátil, servindo a numerosos cenários de aplicação em diferentes indústrias:

• Automação de Suporte ao Cliente: As empresas podem utilizar a Vertex AI para criar chatbots e assistentes virtuais que lidam com consultas de clientes de forma eficiente.

• Sumarização de Dados e Extração de Insights: A Vertex AI pode analisar grandes conjuntos de dados para fornecer insights, resumos e classificações, reduzindo significativamente o tempo necessário para a análise de dados.

• Recomendações Personalizadas: Plataformas de e-commerce podem implementar modelos de IA generativa para oferecer experiências de compra personalizadas com base no comportamento e nas preferências dos usuários.

• Criação de Conteúdo: Organizações de mídia podem aproveitar o poder da Vertex AI para gerar artigos, roteiros e outros conteúdos criativos, aumentando substancialmente a produtividade.

• Avaliação de Risco Financeiro: Instituições financeiras podem usar modelos de IA para detectar padrões de fraude e avaliar riscos analisando vastas quantidades de transações e dados de comportamento do usuário.

Como usar Vertex AI?

Para começar a usar a Vertex AI, os usuários devem seguir estes passos simples:

1. Inscreva-se no Google Cloud: Crie ou faça login em sua conta do Google Cloud.

2. Acesse o Console da Vertex AI: Navegue até a seção Vertex AI no Console do Google Cloud.

3. Selecione o Tipo de Modelo: Escolha entre os modelos disponíveis ou crie um modelo personalizado.

4. Carregue os Dados: Prepare e carregue seus conjuntos de dados para o treinamento do modelo.

5. Configure as Configurações do Modelo: Ajuste os parâmetros para o treinamento, incluindo taxas de aprendizado, épocas e tamanhos de lote.

6. Treine o Modelo: Inicie o processo de treinamento e monitore as métricas de desempenho pelo painel de controle.

7. Implante o Modelo: Uma vez satisfeito com os resultados, implemente o modelo usando os serviços de previsão da Vertex AI para previsões em tempo real ou em lote.

8. Monitore o Desempenho: Utilize as ferramentas de MLOps para monitorar e otimizar continuamente o modelo implantado.

Informações de preços de Vertex AI:

O preço da Vertex AI é baseado no uso, incluindo os tipos de modelos utilizados, recursos de computação e serviços adicionais. Novos clientes podem se beneficiar de um crédito de $300 ao se inscrever, que pode ser usado em relação à Vertex AI e outras ofertas do Google Cloud. Para cálculos detalhados, as empresas podem utilizar a calculadora de preços disponível no site do Google Cloud.