Vertex AI

Qu'est-ce que Vertex AI ?

La plateforme Vertex AI est une plateforme complète de développement d'IA gérée par Google Cloud, conçue pour accélérer l'innovation grâce à l'intelligence artificielle. Elle permet aux utilisateurs de divers niveaux d'expertise - des professionnels du secteur aux ingénieurs en apprentissage automatique - de construire, personnaliser et déployer des modèles d'IA de manière efficace. Tirant parti des modèles d'IA générative avancés, tels que Gemini, Vertex AI simplifie les complexités du développement de l'IA et permet aux entreprises de mettre en œuvre des applications intelligentes qui améliorent l'efficacité et l'efficacité opérationnelle.

Quelles sont les caractéristiques de Vertex AI ?

Vertex AI est riche en fonctionnalités robustes qui répondent à divers besoins en matière d'IA :

• Capacités d'IA générative : Avec des modèles avancés comme Gemini, Vertex AI peut traiter plusieurs types d'entrées (texte, images, vidéo et code) et générer des sorties de haute qualité. Cela permet une génération de contenu sophistiquée à travers divers médias.

• Flux de travail unifié : Vertex AI rationalise l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA, de la prétraitement des données à la formation des modèles, à leur évaluation et à leur déploiement. Cette approche unifiée réduit le temps et les efforts nécessaires pour passer des solutions d'IA à la production.

• Fonctionnalité AutoML : Pour les utilisateurs ayant peu d'expertise en apprentissage automatique, Vertex AI propose des capacités AutoML. Cette fonctionnalité permet aux équipes de créer des modèles personnalisés de haute qualité avec un minimum de codage ou de connaissances en apprentissage automatique.

• Personnalisation et ajustement : Les utilisateurs peuvent tirer parti de Model Garden, un riche catalogue de modèles pré-construits et d'outils, permettant une personnalisation pour répondre à des exigences spécifiques.

• Outils MLOps intégrés : Vertex AI facilite la surveillance, la version et l'opérationalisation des modèles d'apprentissage automatique grâce à ses capacités MLOps intégrées, garantissant que les modèles fonctionnent de manière optimale en production.

Quelles sont les caractéristiques de Vertex AI ?

Les caractéristiques de Vertex AI sont adaptées pour répondre aux exigences des entreprises modernes :

• Évolutivité : Conçu pour gérer des projets de toute taille, Vertex AI peut ajuster les ressources en fonction des besoins de l'entreprise, le rendant adapté tant aux startups qu'aux grandes organisations.

• Support multi-modal : La plateforme prend en charge divers types de données, permettant aux organisations d'utiliser différentes formes médias et de tirer parti des informations combinées en résultant.

• Facilité d'utilisation : Vertex AI fournit une interface intuitive et des API conviviales pour les développeurs, permettant aux utilisateurs de construire et déployer rapidement des applications d'IA sans surcharge technique considérable.

• Intégration transparente : Vertex AI s'intègre bien avec d'autres produits Google Cloud, notamment BigQuery et Cloud Storage, facilitant un flux de travail sans faille depuis le stockage des données jusqu'au déploiement du modèle.

Quels sont les cas d'utilisation de Vertex AI ?

Vertex AI est polyvalent, servant de nombreux scénarios d'application dans diverses industries :

• Automatisation du support client : Les entreprises peuvent utiliser Vertex AI pour créer des chatbots et des assistants virtuels qui traitent efficacement les demandes des clients.

• Résumé de données et extraction d'insights : Vertex AI peut analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights, des résumés et des classifications, réduisant considérablement le temps nécessaire pour l'analyse des données.

• Recommandations personnalisées : Les plateformes de commerce électronique peuvent mettre en œuvre des modèles d'IA générative pour offrir des expériences d'achat personnalisées basées sur le comportement et les préférences des utilisateurs.

• Création de contenu : Les organisations médiatiques peuvent tirer parti de la puissance de Vertex AI pour générer des articles, des scripts et d'autres contenus créatifs, augmentant considérablement la productivité.

• Évaluation des risques financiers : Les institutions financières peuvent utiliser des modèles d'IA pour détecter des modèles de fraude et évaluer des risques en analysant d'énormes montants de transactions et de comportements utilisateurs.

Comment utiliser Vertex AI ?

Pour commencer avec Vertex AI, les utilisateurs devraient suivre ces étapes simples :

1. Inscrivez-vous sur Google Cloud : Créez ou connectez-vous à votre compte Google Cloud.

2. Accédez à la console Vertex AI : Naviguez vers la section Vertex AI dans la console Google Cloud.

3. Sélectionnez le type de modèle : Choisissez parmi les modèles disponibles ou créez un modèle personnalisé.

4. Téléchargez les données : Préparez et téléchargez vos ensembles de données pour l'entraînement du modèle.

5. Configurez les paramètres du modèle : Ajustez les paramètres pour l'entraînement, y compris les taux d'apprentissage, les époques et les tailles de lot.

6. Entraînez le modèle : Lancez le processus d'entraînement et suivez les performances via le tableau de bord.

7. Déployez le modèle : Une fois satisfait des résultats, déployez le modèle en utilisant les services de prédiction de Vertex AI pour des prédictions en temps réel ou par lots.

8. Surveillez les performances : Utilisez les outils MLOps pour surveiller et optimiser en continu le modèle déployé.

Informations tarifaires de Vertex AI :

La tarification de Vertex AI est basée sur l'utilisation, y compris les types de modèles utilisés, les ressources informatiques et les services supplémentaires. Les nouveaux clients peuvent bénéficier d'un crédit de 300 $ lors de l'inscription, qui peut être utilisé pour Vertex AI et d'autres offres Google Cloud. Pour des calculs détaillés, les entreprises peuvent utiliser le calculateur de prix disponible sur le site Web de Google Cloud.