Vertex AI

Was ist Vertex AI?

Die Vertex AI-Plattform ist eine umfassende, verwaltete KI-Entwicklungsplattform von Google Cloud, die darauf abzielt, Innovationen durch künstliche Intelligenz zu beschleunigen. Sie ermöglicht es Benutzern mit unterschiedlichen Fachkenntnissen — von Geschäftsleuten bis zu Maschinenbauingenieuren —, KI-Modelle effektiv zu erstellen, anzupassen und bereitzustellen. Durch die Nutzung fortschrittlicher generativer KI-Modelle wie Gemini vereinfacht Vertex AI die Komplexitäten der KI-Entwicklung und ermöglicht es Unternehmen, intelligente Anwendungen zu implementieren, die die Effizienz und Betriebseffektivität verbessern.

Was sind die Merkmale von Vertex AI?

Vertex AI bietet robuste Funktionen, die unterschiedlichen KI-Bedürfnissen gerecht werden:

• Generative KI-Fähigkeiten: Mit fortschrittlichen Modellen wie Gemini kann Vertex AI mehrere Eingabetypen (Text, Bilder, Video und Code) verarbeiten und qualitativ hochwertige Ergebnisse erzeugen. Dies ermöglicht die anspruchsvolle Inhaltserstellung über verschiedene Medien.

• Vereinheitlichter Workflow: Vertex AI strafft den gesamten KI-Entwicklungszyklus, von der Datenvorbereitung über das Modelltraining, die Bewertung bis hin zur Bereitstellung. Dieser einheitliche Ansatz reduziert die Zeit und den Aufwand, die erforderlich sind, um KI-Lösungen in die Produktion zu bringen.

• AutoML-Funktionalität: Für Benutzer mit begrenzter Expertise im Bereich maschinelles Lernen bietet Vertex AI AutoML-Funktionen. Dieses Feature ermöglicht es Teams, hochwertige, maßgeschneiderte Modelle mit minimalem Programmier- oder Fachwissen im maschinellen Lernen zu erstellen.

• Anpassung und Feinabstimmung: Benutzer können die Model Garden nutzen, einen umfangreichen Katalog von vorgefertigten Modellen und Tools, die Anpassungen ermöglichen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

• Integrierte MLOps-Tools: Vertex AI erleichtert die Überwachung, Versionierung und Operationalisierung von maschinellen Lernmodellen durch die integrierten MLOps-Funktionen, die sicherstellen, dass Modelle in der Produktion optimal funktionieren.

Was sind die Eigenschaften von Vertex AI?

Die Eigenschaften von Vertex AI sind darauf ausgelegt, den Anforderungen moderner Unternehmen gerecht zu werden:

• Skalierbarkeit: Die Plattform ist so konzipiert, dass sie Projekte jeder Größe bewältigen kann. Vertex AI kann Ressourcen basierend auf den Bedürfnissen des Unternehmens skalieren, was es sowohl für Startups als auch für große Organisationen geeignet macht.

• Unterstützung für mehrere Modalitäten: Die Plattform unterstützt verschiedene Datentypen, wodurch Organisationen unterschiedliche Medienformen nutzen und die kombinierten Erkenntnisse daraus nutzen können.

• Benutzerfreundlichkeit: Vertex AI bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und entwicklerfreundliche APIs, die es Benutzern ermöglichen, schnell KI-Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, ohne umfangreiche technische Anforderungen.

• Nahtlose Integration: Vertex AI lässt sich gut mit anderen Google Cloud-Produkten, einschließlich BigQuery und Cloud Storage, integrieren, was einen reibungslosen Workflow von der Datenspeicherung bis zur Modellbereitstellung ermöglicht.

Was sind die Anwendungsfälle von Vertex AI?

Vertex AI ist vielseitig einsetzbar und dient zahlreichen Anwendungsszenarien in verschiedenen Branchen:

• Automatisierung des Kundensupports: Unternehmen können Vertex AI nutzen, um Chatbots und virtuelle Assistenten zu erstellen, die Kundenanfragen effizient bearbeiten.

• Datenzusammenfassung und Extraktion von Erkenntnissen: Vertex AI kann große Datensätze analysieren, um Erkenntnisse, Zusammenfassungen und Klassifikationen bereitzustellen, wodurch die benötigte Zeit für die Datenanalyse erheblich reduziert wird.

• Personalisierte Empfehlungen: E-Commerce-Plattformen können generative KI-Modelle implementieren, um personalisierte Einkaufserlebnisse basierend auf dem Nutzerverhalten und den Vorlieben zu liefern.

• Inhaltserstellung: Medienorganisationen können die Leistung von Vertex AI nutzen, um Artikel, Skripte und andere kreative Inhalte zu generieren, was die Produktivität erheblich steigert.

• Finanzrisikobewertung: Finanzinstitute können KI-Modelle nutzen, um Betrugsmuster zu erkennen und Risiken zu bewerten, indem sie große Mengen von Transaktionen und Nutzerverhalten analysieren.

Wie benutzt man Vertex AI?

Um mit Vertex AI zu beginnen, sollten Benutzer die folgenden einfachen Schritte befolgen:

1. Anmeldung bei Google Cloud: Erstellen Sie ein Konto oder melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an.

2. Zugriff auf die Vertex AI-Konsole: Navigieren Sie im Google Cloud Console-Bereich zu Vertex AI.

3. Modelltyp auswählen: Wählen Sie aus den verfügbaren Modellen oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell.

4. Daten hochladen: Bereiten Sie Ihre Datensätze vor und laden Sie diese zum Modelltraining hoch.

5. Modelleinstellungen konfigurieren: Passen Sie die Parameter für das Training an, einschließlich Lernraten, Epochen und Batch-Größen.

6. Modell trainieren: Starten Sie den Trainingsprozess und überwachen Sie die Leistungsmetriken über das Dashboard.

7. Modell bereitstellen: Sobald Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, stellen Sie das Modell über die Vorhersagedienste von Vertex AI für Echtzeit- oder Batch-Vorhersagen bereit.

8. Leistung überwachen: Nutzen Sie die MLOps-Tools, um das bereitgestellte Modell kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren.

Vertex AI Preisinformationen:

Die Preisgestaltung von Vertex AI basiert auf der Nutzung, einschließlich der verwendeten Modelltypen, der Compute-Ressourcen und zusätzlicher Dienste. Neue Kunden können von einem 300 USD-Guthaben profitieren, wenn sie sich anmelden, das für Vertex AI und andere Google Cloud-Angebote verwendet werden kann. Für detaillierte Berechnungen können Unternehmen den Preisrechner auf der Google Cloud-Website verwenden.