什麼是Vertex AI?
Vertex AI 平台是 Google Cloud 提供的綜合性管理人工智慧開發平台,旨在通過人工智慧加速創新。該平台允許不同專業知識層次的用戶—from 商業專業人士到機器學習工程師—有效地構建、定制並部署 AI 模型。利用先進的生成式 AI 模型,如 Gemini,Vertex AI 簡化了 AI 開發的複雜性,使企業能夠實施智能應用,提升效率和運營效果。
Vertex AI的特色是什麼?
Vertex AI 具有多種強大的功能,以滿足各類 AI 需求:
-
生成式 AI 能力: 透過先進的 Gemini 模型,Vertex AI 能夠處理多種輸入類型(文本、圖像、視頻和代碼)並生成高品質的輸出,這使得在各種媒介中進行精緻內容生成成為可能。
-
統一工作流程: Vertex AI 簡化了整個 AI 開發生命週期,從數據預處理到模型訓練、評估和部署。這種統一的方法減少了將 AI 解決方案推向生產的時間和努力。
-
自動機器學習功能: 對於機器學習專業知識有限的用戶,Vertex AI 提供了自動機器學習(AutoML)能力。該功能使團隊能以最小的編碼或機器學習知識來創建高品質的自定義模型。
-
定制和微調: 用戶可以利用 Model Garden,這是一個豐富的預建模型和工具目錄,使得定制以滿足特定商業需求成為可能。
-
集成的 MLOps 工具: Vertex AI 透過其內建的 MLOps 能力,促進了機器學習模型的監控、版本控制和運營化,確保模型在生產環境中表現最佳。
Vertex AI的特性是什麼?
Vertex AI 的特點旨在滿足現代企業的需求:
-
可擴展性: Vertex AI 設計用於處理任何規模的專案,可以根據業務需求靈活調整資源,適合創業公司和大型組織。
-
多模態支持: 該平台支持各種數據類型,使組織能夠利用不同媒介的洞察力。
-
易用性: Vertex AI 提供直觀的界面和開發者友好的 API,使用戶能快速構建和部署 AI 應用,無需過多技術負擔。
-
無縫集成: Vertex AI 與其他 Google Cloud 產品(如 BigQuery 和 Cloud Storage)良好集成,促進從數據存儲到模型部署的無縫工作流程。
Vertex AI的使用案例有哪些?
Vertex AI 多才多藝,適用於各行各業的多種應用場景:
-
客戶支持自動化: 企業可以利用 Vertex AI 創建聊天機器人和虛擬助手,高效處理客戶詢問。
-
數據摘要和洞察提取: Vertex AI 可分析大量數據集,以提供洞察、摘要和分類,大大減少數據分析所需的時間。
-
個性化推薦: 電子商務平台可以實施生成式 AI 模型,根據用戶行為和偏好提供個性化的購物體驗。
-
內容創建: 媒體組織可以利用 Vertex AI 的力量生成文章、腳本和其他創意內容,顯著提高生產力。
-
金融風險評估: 金融機構可以利用 AI 模型通過分析大量交易和用戶行為數據來檢測欺詐模式和評估風險。
如何使用Vertex AI?
要開始使用 Vertex AI,用戶應遵循以下簡單步驟:
-
註冊 Google Cloud: 創建或登陸您的 Google Cloud 帳戶。
-
訪問 Vertex AI 控制台: 在 Google Cloud 控制台中導航至 Vertex AI 部分。
-
選擇模型類型: 從可用模型中選擇,或創建自定義模型。
-
上傳數據: 準備並上傳您的數據集進行模型訓練。
-
配置模型設定: 調整訓練參數,包括學習率、輪數和批次大小。
-
訓練模型: 啟動訓練過程,並透過儀表板監控性能指標。
-
部署模型: 一旦對結果滿意,利用 Vertex AI 的預測服務部署模型以進行實時或批量預測。
-
監控性能: 利用 MLOps 工具持續監控並優化已部署模型。
Vertex AI定價信息:
Vertex AI 的價格基於使用情況,包括所使用的模型類型、計算資源和附加服務。新客戶在註冊時可享有 $300 的信用額度,可用於 Vertex AI 和其他 Google Cloud 產品。欲獲得詳細計算,企業可使用 Google Cloud 網站上的價格計算器。