¿Qué es Baseten?
Baseten es una plataforma avanzada de implementación de modelos diseñada para simplificar el proceso de servir modelos de IA en producción. Con un énfasis en el rendimiento, la seguridad y una experiencia de desarrollador excepcional, Baseten capacita a científicos de datos e ingenieros para centrarse en la creación de aplicaciones innovadoras de IA sin la carga de gestionar la infraestructura. Soporta una variedad de modelos de distintos marcos, facilitando la integración sin problemas y la escalabilidad rápida para satisfacer la demanda de los usuarios.
¿Cuáles son las características de Baseten?
Inferencia de Alto Rendimiento: Baseten ofrece un rendimiento impresionante en la inferencia de modelos, alcanzando velocidades de hasta 1,500 tokens por segundo y asegurando baja latencia con un tiempo rápido para el primer token, a menudo por debajo de los 100 milisegundos.
Escalado Automático Sin Esfuerzo: El escalador automático de la plataforma ajusta automáticamente el número de réplicas del modelo en respuesta al tráfico entrante, permitiendo a las empresas mantener el rendimiento sin pagar de más por recursos de computación.
Paquetización de Modelos de Código Abierto (Truss): Truss es un estándar de código abierto para empaquetar modelos de machine learning a través de diferentes marcos, facilitando que los equipos compartan y desplieguen sus modelos, ya sea localmente o en entornos de producción.
Optimización Mágica del Tiempo de Arranque Frío: Baseten optimiza varias etapas de la canalización del modelo, desde la construcción de imágenes hasta la obtención de pesos, resultando en tiempos de arranque frío significativamente reducidos.
Gestión de Recursos y Observación: La plataforma proporciona gestión detallada de registros, filtrado de eventos y seguimiento en tiempo real de métricas críticas como recuentos de inferencias y tiempo de actividad de GPU, garantizando operaciones fluidas y rápida resolución de problemas.
¿Cuáles son las características de Baseten?
Infraestructura Lista para Empresas: Baseten prioriza la seguridad, la fiabilidad y el cumplimiento, lo que la hace ideal para aplicaciones empresariales que exigen marcos operativos robustos. Las opciones de tenencia única refuerzan aún más la seguridad al aislar modelos de manera virtual y física.
Gestión Integral de Costos: La plataforma ofrece herramientas para monitorizar y optimizar el gasto, permitiendo a las organizaciones mantener el control sobre los costos de infraestructura mientras se benefician de implementaciones de alto rendimiento.
Opciones de Despliegue Flexibles: Ya sea implementado en la infraestructura de una organización o dentro de la nube de Baseten, la plataforma soporta varios escenarios de despliegue, brindando a los equipos la flexibilidad para satisfacer sus necesidades operativas.
¿Cuáles son los casos de uso de Baseten?
Aplicaciones de IA en Tiempo Real: Baseten es perfecto para potenciar aplicaciones interactivas como chatbots, asistentes virtuales y servicios de traducción, donde la baja latencia es crucial para la satisfacción del usuario.
Desarrollo de Modelos Personalizados: Los científicos de datos pueden aprovechar Baseten para construir y desplegar modelos específicos de dominio adaptados a desafíos comerciales únicos sin preocuparse por la gestión de la infraestructura subyacente.
Prototipado Rápido y Escalado: Su entorno fácil de usar facilita el rápido despliegue de modelos prototipo, permitiendo a las empresas probar nuevas ideas e iterar rápidamente basado en retroalimentación.
Cargas de Trabajo de Inferencia de Alto Volumen: Las organizaciones que necesitan manejar grandes volúmenes de predicciones de modelos pueden depender de las funciones de escalado automático y optimización de Baseten para mantener un alto rendimiento incluso bajo cargas máximas.
¿Cómo usar Baseten?
Para comenzar con Baseten, sigue estos sencillos pasos:
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Instala Truss:
pip install --upgrade truss -
Empaqueta Tu Modelo: Utiliza Truss para empaquetar tu modelo creando un archivo de configuración y definiendo el comportamiento del modelo en Python.
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Sube Tu Modelo: Sube tu modelo a Baseten con el siguiente comando:
truss push -
Despliega y Escala: Monitorea tu despliegue y configura los ajustes de escalado automático para gestionar el tráfico del modelo de manera eficiente.
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Accede a Tu Endpoint: Una vez desplegado, tu modelo estará disponible a través de un endpoint API generado automáticamente, listo para la interacción en tiempo real.
