O que é Baseten?
Baseten é uma plataforma avançada de implantação de modelos projetada para simplificar o processo de servir modelos de IA em produção. Com ênfase em desempenho, segurança e uma experiência do desenvolvedor agradável, a Baseten capacita cientistas de dados e engenheiros a se concentrar na construção de aplicações inovadoras de IA sem o ônus da gestão de infraestrutura. Ela suporta uma variedade de modelos de diferentes frameworks, facilitando a integração contínua e a escalabilidade rápida para atender à demanda dos usuários.
Quais são as características de Baseten?
Inferência de Alto Desempenho: Baseten oferece uma capacidade impressionante de throughput de modelos, alcançando velocidades de até 1.500 tokens por segundo e assegurando baixa latência com um rápido tempo até o primeiro token, muitas vezes abaixo de 100 milissegundos.
Autoscaling Sem Esforço: O escalador automático da plataforma ajusta automaticamente o número de réplicas do modelo em resposta ao tráfego de entrada, permitindo que as empresas mantenham o desempenho sem pagar a mais por recursos de computação.
Empacotamento de Modelos Open-Source (Truss): Truss é um padrão open-source para empacotamento de modelos de aprendizado de máquina entre frameworks, facilitando para as equipes compartilhar e implantar seus modelos, seja localmente ou em ambientes de produção.
Otimização Mágica de Cold Start: A Baseten otimiza várias etapas do pipeline do modelo, desde a construção de imagens até a busca de pesos, resultando em tempos de cold start significativamente reduzidos.
Gerenciamento de Recursos & Observabilidade: A plataforma fornece gerenciamento detalhado de logs, filtragem de eventos e rastreamento em tempo real de métricas críticas, como contagens de inferência e tempo de atividade da GPU, garantindo operações suaves e rápida resolução de problemas.
Quais são as características de Baseten?
Infraestrutura Pronta para Empresas: A Baseten prioriza segurança, confiabilidade e conformidade, tornando-a ideal para aplicações empresariais que exigem estruturas operacionais robustas. Opções de single tenancy aumentam ainda mais a segurança ao isolar virtual e fisicamente os modelos.
Gerenciamento Abrangente de Custos: A plataforma oferece ferramentas para monitorar e otimizar gastos, permitindo que as organizações mantenham controle sobre seus custos de infraestrutura, enquanto se beneficiam de implantações de alto desempenho.
Opções de Implantação Flexíveis: Seja implantada na infraestrutura de uma organização ou na nuvem da Baseten, a plataforma suporta vários cenários de implantação, oferecendo às equipes a flexibilidade para atender a suas necessidades operacionais.
Quais são os casos de uso de Baseten?
Aplicações de IA em Tempo Real: A Baseten é perfeita para alimentar aplicações interativas, como chatbots, assistentes virtuais e serviços de tradução, onde a baixa latência é crucial para a satisfação do usuário.
Desenvolvimento de Modelos Personalizados: Cientistas de dados podem aproveitar a Baseten para construir e implantar modelos específicos de domínio, adaptados a desafios de negócios únicos, sem se preocupar com a gestão da infraestrutura subjacente.
Prototipagem Rápida e Escalabilidade: Seu ambiente amigável facilita a rápida implantação de modelos de protótipo, permitindo que as empresas testem novas ideias e iterações ágeis com base no feedback.
Carga de Trabalho de Inferência de Alto Volume: Organizações que precisam lidar com grandes volumes de previsões de modelos podem confiar nos recursos de autoscaling e otimização da Baseten para manter um alto desempenho, mesmo sob cargas de pico.
Como usar Baseten?
Para começar a usar a Baseten, siga estes passos simples:
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Instale o Truss:
pip install --upgrade truss -
Empacote Seu Modelo: Utilize o Truss para empacotar seu modelo criando um arquivo de configuração e definindo o comportamento do modelo em Python.
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Envie Seu Modelo: Faça o upload do seu modelo para a Baseten com o seguinte comando:
truss push -
Implante e Escale: Monitore sua implantação e configure as definições de autoscaling para gerenciar o tráfego do modelo de forma eficiente.
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Acesse Seu Endpoint: Uma vez implantado, seu modelo estará disponível através de um endpoint de API gerado automaticamente, pronto para interação em tempo real.
