什麼是Baseten？
Baseten是一個先進的模型部署平台，旨在簡化將AI模型投入生產的過程。該平台強調性能、安全性和愉悅的開發者體驗，讓數據科學家和工程師專注於構建創新的AI應用，而無需擔心基礎設施管理。它支持多種框架的模型，促進無縫整合並快速擴展以滿足用戶需求。
Baseten的特色是什麼？
高性能推理： Baseten提供出色的模型吞吐量，實現高達每秒1,500個標記的速度，並確保低延遲，首次標記的響應時間通常在100毫秒以下。
輕鬆自動擴展： 該平台的自動擴展器會根據進來的流量自動調整模型副本的數量，使業務可以維持性能而不必為計算資源過度支付。
開源模型打包（Truss）： Truss是一種跨框架的開源標準，用於打包機器學習模型，方便團隊在本地或生產環境中共享和部署模型。
魔法冷啟動優化： Baseten優化了模型管道的各個階段，從構建映像到加載權重，顯著縮短了冷啟動時間。
資源管理和可觀察性： 該平台提供詳細的日誌管理、事件過濾和關鍵指標的實時跟踪，如推理計數和GPU正常運行時間，確保流暢的運營和快速解決問題。
Baseten的特性是什麼？
企業級基礎設施： Baseten優先考慮安全性、可靠性和合規性，非常適合對穩健運營框架有需求的企業應用。單租戶選項進一步加強了安全性，通過虛擬和物理隔離模型來守護數據。
全面的成本管理： 該平台提供工具來監控和優化開支，使組織能夠控制基礎設施成本，同時享受高性能的部署。
靈活的部署選項： 無論是在組織的基礎設施上還是在Baseten的雲中，該平台支持多種部署場景，為團隊提供靈活性以滿足其運營需求。
Baseten的使用案例有哪些？
實時AI應用： Baseten非常適合為互動應用提供支持，例如聊天機器人、虛擬助手和翻譯服務，這些應用對低延遲的需求至關重要。
自定義模型開發： 數據科學家可以利用Baseten構建和部署針對特定業務挑戰的域專用模型，而無需擔心基礎設施管理。
快速原型開發和擴展： 它的用戶友好環境促進了原型模型的快速部署，使公司能夠測試新想法並根據反饋迅速迭代。
高容量推理工作負載： 需要處理大量模型預測的組織可以依賴Baseten精簡的自動擴展和優化特徵，即使在高峰負載下也能保持良好性能。
如何使用Baseten？
要開始使用Baseten，請按照以下簡單步驟操作：
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安裝Truss：
pip install --upgrade truss -
打包您的模型： 利用Truss打包您的模型，創建配置文件並在Python中定義模型行為。
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推送您的模型： 使用以下命令將您的模型上傳到Baseten：
truss push -
部署和擴展： 監控您的部署並配置自動擴展設置以有效管理模型流量。
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訪問您的端點： 部署完成後，您的模型將通過自動生成的API端點提供服務，隨時可供實時互動。
