Qu'est-ce que Baseten ?
Baseten est une plateforme avancée de déploiement de modèles dédiée à simplifier le processus de mise en production des modèles d'IA. Mettant l'accent sur la performance, la sécurité et une expérience développeur agréable, Baseten permet aux data scientists et aux ingénieurs de se concentrer sur la création d'applications innovantes d'IA sans le fardeau de la gestion des infrastructures. Il prend en charge une gamme de modèles provenant de divers frameworks, facilitant l'intégration transparente et le dimensionnement rapide pour répondre à la demande des utilisateurs.
Quelles sont les caractéristiques de Baseten ?
Inference haute performance : Baseten offre un débit de modèle impressionnant, atteignant jusqu'à 1 500 tokens par seconde et garantissant une latence faible avec un temps de réponse au premier token souvent inférieur à 100 millisecondes.
Autoscaling sans effort : L’autoscaler de la plateforme ajuste automatiquement le nombre de répliques de modèle en fonction du trafic entrant, permettant aux entreprises de maintenir la performance sans surpayer pour les ressources informatiques.
Emballage de modèles open-source (Truss) : Truss est une norme open-source pour l'emballage des modèles d'apprentissage automatique à travers les frameworks, facilitant le partage et le déploiement des modèles par les équipes, que ce soit localement ou en environnement de production.
Optimisation magique des démarrages à froid : Baseten optimise plusieurs étapes du pipeline du modèle, de la construction des images à la récupération des poids, entraînant une réduction significative des temps de démarrage à froid.
Gestion des ressources et observabilité : La plateforme fournit une gestion détaillée des journaux, un filtrage des événements, et un suivi en temps réel des métriques critiques telles que les comptes d'inférence et le temps de disponibilité des GPU, garantissant un fonctionnement fluide et une résolution rapide des problèmes.
Quelles sont les caractéristiques de Baseten ?
Infrastructure prête pour les entreprises : Baseten priorise la sécurité, la fiabilité et la conformité, ce qui le rend idéal pour les applications d'entreprise qui exigent des cadres opérationnels robustes. Les options de monopole renforcent la sécurité en isolant les modèles virtuellement et physiquement.
Gestion complète des coûts : La plateforme propose des outils pour surveiller et optimiser les dépenses, permettant aux organisations de garder le contrôle sur leurs coûts d'infrastructure tout en bénéficiant de déploiements haute performance.
Options de déploiement flexibles : Que ce soit déployé sur l'infrastructure d'une organisation ou dans le cloud de Baseten, la plateforme supporte divers scénarios de déploiement, offrant aux équipes la flexibilité de répondre à leurs besoins opérationnels.
Quels sont les cas d'utilisation de Baseten ?
Applications d'IA en temps réel : Baseten est parfait pour alimenter des applications interactives telles que les chatbots, les assistants virtuels et les services de traduction, où une faible latence est cruciale pour la satisfaction des utilisateurs.
Développement de modèles personnalisés : Les data scientists peuvent tirer parti de Baseten pour construire et déployer des modèles spécifiques à un domaine adaptés à des défis commerciaux uniques sans se soucier de la gestion de l'infrastructure sous-jacente.
Prototypage rapide et mise à l'échelle : Son environnement convivial facilite le déploiement rapide de modèles prototypes, permettant aux entreprises de tester de nouvelles idées et d'itérer rapidement en fonction des retours d'expérience.
Charges de travail d'inférence à volume élevé : Les organisations qui ont besoin de gérer de grands volumes de prédictions de modèles peuvent compter sur les fonctionnalités d'autoscaling et d'optimisation de Baseten pour maintenir une performance élevée même en période de forte charge.
Comment utiliser Baseten ?
Pour commencer avec Baseten, suivez ces étapes simples :
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Installer Truss :
pip install --upgrade truss -
Emballer votre modèle : Utilisez Truss pour emballer votre modèle en créant un fichier de configuration et en définissant le comportement du modèle en Python.
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Pousser votre modèle : Téléchargez votre modèle sur Baseten avec la commande suivante :
truss push -
Déployer et mettre à l'échelle : Surveillez votre déploiement et configurez les paramètres d'autoscaling pour gérer le trafic du modèle efficacement.
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Accéder à votre point de terminaison : Une fois déployé, votre modèle sera disponible via un point de terminaison API généré automatiquement, prêt pour une interaction en temps réel.
