Что такое Baseten?
Baseten — это передовая платформа развертывания моделей, предназначенная для упрощения процесса обслуживания ИИ-моделей в производственной среде. С акцентом на производительность, безопасность и удобный опыт для разработчиков, Baseten позволяет специалистам по данным и инженерам сосредоточиться на создании инновационных ИИ-приложений, не обременяя себя управлением инфраструктурой. Платформа поддерживает множество моделей из различных фреймворков, что обеспечивает бесшовную интеграцию и быструю масштабируемость для удовлетворения пользовательского спроса.
Какие особенности у Baseten?
Высокопроизводительное инференс: Baseten предлагает впечатляющую пропускную способность модели, достигая скорости до 1500 токенов в секунду и обеспечивая низкую задержку с быстрым временем до первого токена, часто менее 100 миллисекунд.
Легкое автоматическое масштабирование: Автошкалер платформы автоматически настраивает количество реплик модели в ответ на входящий трафик, позволяя бизнесу поддерживать производительность, не переплачивая за вычислительные ресурсы.
Стандарт упаковки моделей с открытым исходным кодом (Truss): Truss — это стандарт с открытым исходным кодом для упаковки моделей машинного обучения из различных фреймворков, упрощающий командам обмен и развертывание своих моделей как локально, так и в производственных средах.
Оптимизация холодного старта: Baseten оптимизирует различные этапы модели, от сборки изображений до получения весов, что приводит к значительно сокращенным временам холодного старта.
Управление ресурсами и наблюдаемость: Платформа предоставляет подробное управление журналами, фильтрацию событий и отслеживание критических метрик в реальном времени, таких как количество инференсов и время работы GPU, что обеспечивает бесперебойную работу и быстрое решение проблем.
Какие характеристики у Baseten?
Инфраструктура, готовая для предприятий: Baseten приоритизирует безопасность, надежность и соответствие, что делает его идеальным для корпоративных приложений с требованием к надежным операционным рамкам. Опции с отдельной арендой дополнительно укрепляют безопасность, изолируя модели как виртуально, так и физически.
Полное управление затратами: Платформа предлагает инструменты для мониторинга и оптимизации затрат, позволяя организациям сохранить контроль над своими инфраструктурными расходами, получая при этом выгоды от высокопроизводительных развертываний.
Гибкие варианты развертывания: Независимо от того, развертывается ли платформа на инфраструктуре организации или в облаке Baseten, она поддерживает различные сценарии развертывания, предоставляя командам гибкость для удовлетворения своих операционных потребностей.
Какие случаи использования Baseten?
Приложения ИИ в реальном времени: Baseten идеально подходит для управления интерактивными приложениями, такими как чат-боты, виртуальные помощники и сервисы перевода, где низкая задержка имеет решающее значение для удовлетворенности пользователей.
Разработка пользовательских моделей: Специалисты по данным могут использовать Baseten для создания и развертывания моделей, специально адаптированных к уникальным бизнес-задачам, не беспокоясь о управлении основной инфраструктурой.
Быстрое прототипирование и масштабирование: Удобная для пользователя среда упрощает быстрое развертывание прототипов моделей, позволяя компаниям тестировать новые идеи и быстро итеративно изменять их на основе обратной связи.
Выгрузка инференсов в больших объемах: Организации, которым необходимо обрабатывать большое количество предсказаний модели, могут полагаться на оптимизацию и функции автоматического масштабирования Baseten для поддержания высокой производительности даже в пиковые нагрузки.
Как использовать Baseten?
Чтобы начать работу с Baseten, следуйте этим простым шагам:
-
Установите Truss:
pip install --upgrade truss -
Упакуйте вашу модель: Используйте Truss для упаковки своей модели, создав конфигурационный файл и определив поведение модели на Python.
-
Загрузите вашу модель: Загрузите свою модель в Baseten с помощью следующей команды:
truss push -
Разверните и масштабируйте: Мониторьте развертывание и настраивайте параметры автоматического масштабирования для эффективного управления трафиком модели.
-
Получите доступ к вашему конечному пункту: После развертывания ваша модель будет доступна через автоматически сгенерированную API-адрес, готовую для взаимодействия в реальном времени.
Часто задаваемые вопросы о Baseten:
В: Как Baseten обеспечивает высокую производительность обслуживания моделей?
О: Baseten использует передовые техники оптимизации инференса, эффективную систему управления ресурсами и функции автоматического масштабирования в реальном времени для обеспечения высокой пропускной способности и низкой задержки при обслуживании моделей.
В: Могу ли я развернуть модели, созданные в различных фреймворках, на Baseten?
О: Да, Baseten поддерживает модели, созданные в различных фреймворках, включая PyTorch, TensorFlow и другие, позволяя пользователям использовать стандарт упаковки с открытым исходным кодом Truss.
В: Как насчет безопасности и соответствия для корпоративных приложений?
О: Baseten разработан с учетом безопасности, предлагая развертывания с отдельной арендой и соответствие различным операционным и юридическим стандартам для удовлетворения потребностей предприятий.
В: Как быстро я могу развернуть новую модель на Baseten?
О: Процесс развертывания оптимизирован, что позволяет вам переходить от разработки к производству всего за несколько команд с использованием стандарта Truss. Ваша модель будет доступна и живой в минимальные сроки.
