Что такое Zipy?
Zipy - это передовая платформа, основанная на ИИ, которая предоставляет всестороннюю информацию о поведении пользователей, отслеживании ошибок, мониторинге производительности и воспроизведении сеансов для разработчиков и команд продуктов. С помощью Zipy компании могут proactively улучшать опыт клиентов, точно определяя и устраняя проблемы пользователей в реальном времени. Эта платформа объединяет несколько функций в одной унифицированной панели управления, позволяя командам без особых усилий отслеживать взаимодействие пользователей и эффективно устранять проблемы.
Какие особенности у Zipy?
-
Мониторинг ошибок: Реальное отслеживание ошибок JavaScript и API обеспечивает мгновенное оповещение команд разработки, когда возникают проблемы, что позволяет быстро их решать до того, как клиенты заметят проблемы.
-
Воспроизведение сеансов: Записывайте пользовательские пути в динамическом формате видео-воспроизведения. Эта функция позволяет командам видеть каждое взаимодействие пользователей с их приложениями, что упрощает определение узких мест и проблем с удобством использования.
-
Мониторинг реальных пользователей: Поймете, как реальные пользователи взаимодействуют с вашим приложением или веб-сайтом, предоставляя ценную информацию о том, какие области нуждаются в улучшении.
-
Мониторинг производительности: Отслеживайте метрики производительности API, выявляя узкие места и задержки, которые могут затруднять удовлетворенность пользователей.
-
Тепловые карты: Визуальное представление данных об взаимодействии пользователей, показывающее, где пользователи кликают и как они перемещаются по сайту. Это помогает оптимизировать взаимодействия.
-
Расширенные инструменты для разработчиков: Функции, такие как стековые трассировки, логирование сети и логирование консоли, предоставляют разработчикам подробную информацию о происходящих в их приложениях ошибках.
-
Искусственный интеллект для резюме: Получите сгенерированные ИИ резюме данных о сеансе, выделяющие ключевые действия, возникшие ошибки и любые потенциальные точки разочарования, с которыми пользователи могут столкнуться.
-
Идентификация пользователей: Получите более глубокое понимание идентифицированных пользователей через персонализированные метрики, улучшая стратегии персонализации и вовлечения пользователей.
Какие характеристики у Zipy?
Zipy выделяется благодаря интеграции нескольких ключевых функций в одной платформе. Она предназначена для оптимизации рабочего процесса для команд продукта, инженерии и поддержки клиентов, предоставляя:
- Мониторинг в реальном времени: Пользователи могут рассчитывать на низкую задержку в отслеживании производительности, ошибок и взаимодействий пользователей, обеспечивая немедленную реакцию на проблемы.
- Искусственный интеллект для аналитики: Zipy использует искусственный интеллект для рекомендаций потенциальных решений для обнаруженных проблем, что значительно сокращает время на устранение неполадок.
- Простота использования: Процесс установки прост и похож на добавление кода Google Analytics, что делает его доступным для команд с различной технической подготовкой.
Какие случаи использования Zipy?
- Для команд продукта: Аналитика может направлять стратегии вовлечения и принятия, показывая, как продукты используются и определяя возможности для улучшения продукта.
- Для поддержки клиентов: Команды поддержки могут использовать воспроизведение сеансов, чтобы лучше понимать проблемы клиентов и активно их решать, часто до того, как будет создан запрос на поддержку.
- Для разработчиков: Система мониторинга ошибок позволяет разработчикам быстро находить и устранять ошибки на стороне клиента и сбои API, что помогает поддерживать бесперебойный пользовательский опыт.
- Для маркетинговых команд: Анализируйте данные о взаимодействиях пользователей, чтобы уточнить маркетинговые стратегии и улучшить коэффициенты конверсии.
Как использовать Zipy?
Чтобы начать работу с Zipy, выполните следующие шаги:
- Зарегистрируйтесь: Создайте учетную запись на платформе Zipy.
- Установите скрипт Zipy: Интегрируйте скрипт Zipy в ваше веб-приложение, аналогично тому, как вы бы это сделали с Google Analytics.
- Настройте параметры: Установите предпочтения для мониторинга ошибок, воспроизведения сеансов и отслеживания пользователей.
- Мониторинг: Используйте унифицированную панель управления для оценки поведения пользователей, отслеживания ошибок и сбора аналитики по производительности.
- Анализируйте и оптимизируйте: Определяйте области для улучшения с использованием предоставленных аналитических данных и принимайте меры для повышения уровня пользовательского опыта.
Контактный email Zipy:
Для запросов напишите по адресу [email protected].
Часто задаваемые вопросы о Zipy:
В: Что такое воспроизведение сеансов?
О: Воспроизведение сеансов показывает все действия пользователя в формате видео. Каждое нажатие и рабочий процесс взаимодействия пользователя с вашим веб-сайтом или приложением захватывается и воспроизводится. Это не запись экрана; в случае веб-приложения это воспроизведение DOM активности пользователя.
В: Как вы измеряете аналитику продукта?
О: В аналитике продукта измеряются такие метрики, как приобретение, активация, удержание, рекомендации и доход. С помощью захвата всего пути пользователя в Zipy эти метрики можно легко понять.
В: Что такое мониторинг ошибок в реальном времени?
О: Мониторинг ошибок в реальном времени непрерывно отслеживает ошибки в приложении и оповещает разработчиков о проблемах. Для веб-приложений он захватывает ошибки JavaScript, пока пользователи взаимодействуют с приложением, и предоставляет мгновенные оповещения.
В: Какой мониторинг поддерживается в Zipy?
О: Zipy поддерживает реальный мониторинг ошибок JavaScript и API, мониторинг производительности и воспроизведение сеансов. Он захватывает различные ошибки, включая ошибки JS, ошибки HTTP 4xx или 5xx, консольные ошибки и проблемы с задержкой.
В: Какие проблемы решает Zipy?
О: Zipy решает проблемы с клиентским опытом проактивно, захватывая любые сбои, с которыми сталкиваются пользователи, в реальном времени. Он позволяет командам поддержки, успеха или управления продуктами легко понимать проблемы, создавать запросы и приоритизировать критические проблемы с использованием аналитики ИИ.
