Confident AI：企业的终极 LLM 评估解决方案

Confident AI 产品信息

什么是Confident AI？

Confident AI 是领先的全方位 LLM 评估平台，旨在基准测试和量化大语言模型（LLM）应用的性能。该平台使企业能够无缝实施自定义 LLM 指标，为各类公司提供强大的解决方案。Confident AI 着重于提升 LLM 聊天机器人、检索增强生成（RAG）和各种代理的性能，帮助团队有效评估其 AI 系统，并自信地部署 LLM 解决方案。

Confident AI的核心功能有哪些？

自动回归检测： Confident AI 的平台使用户能够自动捕捉 LLM 系统中的回归情况。通过单元测试功能，用户可以比较测试结果、检测性能漂移并识别回归的根本原因。这确保了 LLM 在不同应用中的一致性和可靠性。

基于研究的评估指标与 DeepEval： 通过 DeepEval 提供的评估指标，用户可以获得基于研究的度量，以评估其 LLM 系统。这些指标的准确性和可靠性与人工评估相当，覆盖各种 LLM 系统，包括 RAG、代理和聊天机器人。

高级 LLM 可观察性： 公司可以轻松地对不同超参数（包括提示模板和模型配置）进行 A/B 测试。实时反馈使用户能够监控其 LLM 系统在不同配置下的表现，最终促进更好的决策和优化。

定制合成数据集生成： Confident AI 允许根据每位客户的 LLM 评估需求生成特定的合成数据集。这些数据集可以根据客户的知识库进行设计，并定制为各种输出格式，以确保相关性和准确性。

自动化 LLM 红队测试： 该平台具有自动化红队测试功能，帮助用户识别其 LLM 应用中的安全风险。通过发现不同超参数（如不同 LLM 和提示模板）的有效组合，用户可以优化其应用的安全性和有效性。

Confident AI的特性是什么？

用户友好的 API： Confident AI 提供用户友好的 API，便于与 LLM 系统进行云端评估和监控的无缝集成。
监控与报告仪表盘： 该平台包含强大的仪表盘，用于详细报告和分析，帮助用户跟踪性能并识别改进领域。
真实值定义： 用户可以定义真实值，以便将 LLM 输出与预期结果进行基准测试，从而促进更好的评估并准确识别需要迭代的领域。
差异跟踪： 高级差异跟踪功能帮助用户进行迭代改进，从调整提示模板到选择适当的知识库，以增强应用的效果。
高效部署： Confident AI 将从开发到生产的时间缩短了 2.4 倍，提高了 LLM 解决方案部署的效率。

Confident AI的使用案例有哪些？

Confident AI 多功能，适用于多种场景：

聊天机器人： 通过严格评估增强对话 AI，优化响应并确保相关性。
检索增强生成（RAG）： 改进利用外部知识源丰富响应和交互的系统。
AI 代理： 通过详细的性能分析，为特定任务和操作优化 AI 驱动的代理。
客户支持： 通过改善聊天机器人响应和减少延迟，简化支持操作。
市场营销活动： 利用 LLM 技术为活动生成引人入胜和有针对性的内容。

如何使用Confident AI？

要开始使用 Confident AI：

创建账户： 在 Confident AI 平台上注册。
与工具集成： 将现有工具和平台连接，以利用 LLM 的能力。
运行评估： 编写并执行 Python 中的测试用例，利用 DeepEval 框架进行准确评估。

from deepeval import confident_evaluate 

test_case = LLMTestCase(input="...", actual_output="...") 
confident_evaluate(experiment_name="RAG Test", test_cases=[test_case])

您可以使用以下命令安装所需的包：