Confident AI：企業的終極 LLM 評估解決方案

Confident AI 產品信息

什麼是Confident AI？

Confident AI 是領先的全方位 LLM 評估平台，旨在基準和量化大型語言模型 (LLM) 應用的性能。它使企業能夠無縫實施自訂的 LLM 指標，為各種規模的公司提供穩健的解決方案。Confident AI 專注於提升 LLM 聊天機器人、檢索擴增生成 (RAG) 和各種代理的性能，讓團隊能有效評估其 AI 系統，並自信地部署 LLM 解決方案。

Confident AI的特色是什麼？

自動回歸檢測： Confident AI 的平台允許用戶自動捕捉 LLM 系統中的回歸現象。借助單元測試功能，用戶可以比較測試結果，檢測任何性能漂移，並找出回歸的根本原因。這確保 LLM 在不同應用中的一致和可靠性能。

基於研究的評估指標與 DeepEval： DeepEval 提供的評估指標為用戶評估其 LLM 系統提供基於研究的衡量標準。這些指標提供與人類評估相當的準確性和可靠性，涵蓋多種 LLM 系統，包括 RAG、代理和聊天機器人。

高級 LLM 可觀察性： 公司可以輕鬆對不同超參數進行 A/B 測試，包括提示模板和模型配置。這種實時反饋使得用戶能夠監控其 LLM 系統在不同配置下的表現，最終促進更好的決策與優化。

量身定制的合成數據生成： Confident AI 允許根據每位客戶的 LLM 評估需求生成專門定制的合成數據集。這些數據集可以根據客戶的知識庫設計，並可定制為多種輸出格式，以確保相關性和準確性。

自動化 LLM 紅隊測試： 該平台具備自動化紅隊測試功能，幫助用戶發現其 LLM 應用中的安全風險。通過發現不同 LLM 和提示模板的有效組合，用戶可以優化其應用的安全性和有效性。

Confident AI的特性是什麼？

用戶友好的 APIs： Confident AI 提供用戶友好的 API，便於與 LLM 系統進行評估和監控的無縫集成。
監控和報告儀表板： 平台包括強大的儀表板，用於詳細報告和分析，幫助用戶隨時間追蹤性能並識別改進領域。
真實基準定義： 用戶可以定義真實基準，以便將 LLM 輸出與預期結果進行基準比較，從而促進更好的評估並確定需要迭代的領域。
Diff 跟踪： 高級 diff 跟踪功能幫助用戶從調整提示模板到選擇正確的知識庫進行迭代改進。
高效部署： Confident AI 使從開發到生產的時間減少至 2.4 倍，提升 LLM 解決方案的部署效率。

Confident AI的使用案例有哪些？

Confident AI 多用途，適用於多種場景：

聊天機器人： 通過嚴格的評估增強對話 AI，優化回應並確保相關性。
檢索擴增生成 (RAG)： 改進利用外部知識來源來豐富回應和互動的系統。
AI 代理： 透過詳細性能分析優化專門任務和操作的 AI 驅動代理。
客戶支持： 通過改進聊天機器人回應和減少延遲來精簡支持操作。
市場活動： 利用 LLM 技術為活動生成引人入勝且有針對性的內容。

如何使用Confident AI？

開始使用 Confident AI 的步驟：

創建帳號： 在 Confident AI 平台上註冊。
與您的工具整合： 將現有工具和平台連接，以利用 LLM 的功能。
運行評估： 在 Python 中編寫和執行測試案例，利用 DeepEval 框架進行準確評估。

from deepeval import confident_evaluate 

test_case = LLMTestCase(input="...", actual_output="...") 
confident_evaluate(experiment_name="RAG Test", test_cases=[test_case])

您可以使用以下命令安裝所需的包：