¿Qué es Confident AI?
Confident AI es la plataforma líder todo en uno para la evaluación de LLM, diseñada para medir y cuantificar el rendimiento de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM). Permite a las empresas implementar métricas LLM personalizadas de manera fluida, ofreciendo una solución robusta para compañías de todos los tamaños. Con un enfoque en mejorar el rendimiento de chatbots LLM, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y varios agentes, Confident AI empodera a los equipos para evaluar sus sistemas de IA de manera efectiva y desplegar soluciones LLM con confianza.
¿Cuáles son las características de Confident AI?
Detección Automática de Regresiones: La plataforma de Confident AI permite a los usuarios detectar automáticamente regresiones en los sistemas LLM. Con capacidades de pruebas unitarias, los usuarios pueden comparar resultados de pruebas, detectar cualquier desviación de rendimiento e identificar las causas raíces de las regresiones. Esto garantiza un rendimiento consistente y fiable de los LLM en diferentes aplicaciones.
Métricas de Evaluación Respaldadas por Investigación con DeepEval: Las métricas de evaluación facilitadas por DeepEval proporcionan a los usuarios medidas respaldadas por investigaciones para evaluar sus sistemas LLM. Estas métricas ofrecen precisión y fiabilidad comparables a la evaluación humana, abarcando una variedad de sistemas LLM, incluidos RAG, agentes y chatbots.
Observabilidad Avanzada de LLM: Las empresas pueden realizar fácilmente pruebas A/B en diferentes hiperparámetros, incluidos plantillas de indicaciones y configuraciones de modelos. Esta retroalimentación en tiempo real permite a los usuarios monitorear cómo sus sistemas LLM se desempeñan bajo varias configuraciones, lo que en última instancia conduce a una mejor toma de decisiones y optimización.
Generación de Conjuntos de Datos Sintéticos Personalizados: Confident AI permite la generación de conjuntos de datos sintéticos que están diseñados específicamente para las necesidades de evaluación de cada cliente. Estos conjuntos de datos se pueden diseñar de acuerdo con la base de conocimientos del cliente y personalizar para varios formatos de salida, garantizando relevancia y precisión.
Red Teaming Automático de LLM: La plataforma cuenta con capacidades de red teaming automáticas, ayudando a los usuarios a identificar riesgos de seguridad en sus aplicaciones LLM. Al descubrir las combinaciones más efectivas de hiperparámetros, como diferentes LLM y plantillas de indicaciones, los usuarios pueden optimizar sus aplicaciones para la seguridad y la efectividad.
¿Cuáles son las características de Confident AI?
- API Amigable para el Usuario: Confident AI proporciona una API amigable que permite una integración fluida con sistemas LLM para la evaluación y monitoreo en la nube.
- Dashboard de Monitoreo e Informes: La plataforma incluye un potente tablero para informes y análisis detallados, ayudando a los usuarios a rastrear el rendimiento e identificar áreas de mejora a lo largo del tiempo.
- Definiciones de Verdad Fundamental: Los usuarios pueden definir verdades fundamentales para comparar las salidas de LLM con los resultados esperados, facilitando mejores evaluaciones y localizando áreas que requieren iteración.
- Seguimiento de Diferencias: Las características avanzadas de seguimiento de diferencias ayudan a los usuarios a realizar mejoras iterativas, desde ajustar plantillas de indicación hasta seleccionar las bases de conocimiento adecuadas para sus aplicaciones.
- Despliegue Eficiente: Con un 2.4 veces menos tiempo tomado para ir del desarrollo a la producción, Confident AI mejora la eficiencia en el despliegue de soluciones LLM.
¿Cuáles son los casos de uso de Confident AI?
Confident AI es versátil y se puede aplicar en varios escenarios:
- Chatbots: Mejorando la IA conversacional a través de una rigurosa evaluación, optimizando respuestas y asegurando relevancia.
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG): Mejorando sistemas que aprovechan fuentes de conocimiento externo para enriquecer respuestas e interacciones.
- Agentes de IA: Optimizando agentes impulsados por IA para tareas y operaciones específicas a través de un análisis de rendimiento detallado.
- Atención al Cliente: Optimizando operaciones de soporte a través de respuestas mejoradas de chatbots y reducción de latencia.
- Campañas de Marketing: Utilizando tecnología LLM para generar contenido atractivo y dirigido para las campañas.
¿Cómo usar Confident AI?
Para comenzar con Confident AI:
- Crea una Cuenta: Regístrate en la plataforma Confident AI.
- Integra con Tus Herramientas: Conecta tus herramientas y plataformas existentes para aprovechar las capacidades de LLM.
- Ejecuta Evaluaciones: Escribe y ejecuta casos de prueba en Python, utilizando el marco DeepEval para evaluaciones precisas.
from deepeval import confident_evaluate
test_case = LLMTestCase(input="...", actual_output="...")
confident_evaluate(experiment_name="RAG Test", test_cases=[test_case])
Puedes instalar el paquete requerido utilizando:
pip install -U deepeval
Una vez configuradas las evaluaciones, comienza a ejecutar pruebas para monitorear tu rendimiento LLM.
