O que é Confident AI?
Confident AI é a principal plataforma de avaliação de LLM tudo-em-um, projetada para benchmark e quantificar o desempenho de aplicações de modelos de linguagem de grande escala (LLM). Ela permite que empresas implementem métricas personalizadas de LLM de forma simples, oferecendo uma solução robusta para empresas de todos os tamanhos. Com foco na melhoria do desempenho de Chatbots de LLM, Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e vários agentes, a Confident AI capacita equipes a avaliar seus sistemas de IA de forma eficaz e a implantar soluções de LLM com segurança.
Quais são as características de Confident AI?
Detectação Automática de Regressão: A plataforma da Confident AI permite que os usuários descubram automaticamente regressões em sistemas de LLM. Com capacidades de teste de unidade, os usuários podem comparar resultados de testes, detectar qualquer desvio de desempenho e identificar as causas raízes das regressões. Isso garante um desempenho consistente e confiável dos LLMs em diferentes aplicações.
Métricas de Avaliação Baseadas em Pesquisa com DeepEval: As métricas de avaliação facilitadas pelo DeepEval fornecem aos usuários medidas respaldadas por pesquisa para avaliar seus sistemas LLM. Essas métricas oferecem precisão e confiabilidade comparáveis à avaliação humana, cobrindo uma variedade de sistemas de LLM, incluindo RAG, agentes e chatbots.
Observabilidade Avançada de LLM: As empresas podem facilmente realizar testes A/B em diferentes hiperparâmetros, incluindo templates de prompt e configurações de modelo. Esse feedback em tempo real permite que os usuários monitorem como seus sistemas de LLM se desempenham sob várias configurações, levando a uma melhor tomada de decisão e otimização.
Geração de Conjuntos de Dados Sintéticos Personalizados: A Confident AI permite a geração de conjuntos de dados sintéticos que são especificamente adaptados às necessidades de avaliação de LLM de cada cliente. Esses conjuntos de dados podem ser projetados de acordo com a base de conhecimento do cliente e personalizados para vários formatos de saída, garantindo relevância e precisão.
Red Teaming Automatizado para LLM: A plataforma possui capacidades automatizadas de red teaming, ajudando os usuários a identificar riscos de segurança em suas aplicações de LLM. Ao descobrir as combinações mais eficazes de hiperparâmetros, como diferentes LLMs e templates de prompt, os usuários podem otimizar suas aplicações para segurança e eficácia.
Quais são as características de Confident AI?
- APIs Amigáveis ao Usuário: A Confident AI fornece uma API amigável que permite uma integração perfeita com sistemas de LLM para avaliação e monitoramento na nuvem.
- Painel de Monitoramento e Relatórios: A plataforma inclui um poderoso painel para relatórios e análises detalhadas, ajudando os usuários a rastrear o desempenho e identificar áreas de melhoria ao longo do tempo.
- Definições de Verdade Fundamental: Os usuários podem definir verdades fundamentais para comparar saídas de LLM com resultados esperados, facilitando melhores avaliações e identificando áreas que requerem iteração.
- Rastreamento de Diferenças: Recursos avançados de rastreamento de diferenças ajudam os usuários a realizar melhorias iterativas, desde o ajuste de templates de prompt até a seleção das bases de conhecimento corretas para suas aplicações.
- Implantação Eficiente: Com 2,4 vezes menos tempo necessário para ir do desenvolvimento à produção, a Confident AI melhora a eficiência na implantação de soluções de LLM.
Quais são os casos de uso de Confident AI?
A Confident AI é versátil e pode ser aplicada em vários cenários:
- Chatbots: Melhorando a IA conversacional através de avaliação rigorosa, otimizando respostas e garantindo relevância.
- Geração Aumentada por Recuperação (RAG): Melhorando sistemas que aproveitam fontes de conhecimento externas para enriquecer respostas e interações.
- Agentes de IA: Otimizando agentes impulsionados por IA para tarefas e operações específicas através de análise detalhada de desempenho.
- Suporte ao Cliente: Agilizando operações de suporte por meio de respostas de chatbot aprimoradas e redução da latência.
- Campanhas de Marketing: Utilizando tecnologia de LLM para gerar conteúdo envolvente e direcionado para campanhas.
Como usar Confident AI?
Para começar com Confident AI:
- Crie uma Conta: Inscreva-se na plataforma Confident AI.
- Integre com Suas Ferramentas: Conecte suas ferramentas e plataformas existentes para aproveitar as capacidades de LLM.
- Execute Avaliações: Escreva e execute casos de teste em Python, utilizando a estrutura DeepEval para avaliações precisas.
from deepeval import confident_evaluate
test_case = LLMTestCase(input="...", actual_output="...")
confident_evaluate(experiment_name="Teste RAG", test_cases=[test_case])
Você pode instalar o pacote necessário usando:
pip install -U deepeval
Uma vez que as avaliações estejam configuradas, comece a executar testes para monitorar o desempenho do seu LLM.
