Что такое Confident AI?
Confident AI — это ведущая платформа для оценки LLM, предназначенная для бенчмаркинга и количественной оценки производительности приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Она позволяет компаниям без труда внедрять индивидуальные метрики LLM, предлагая надежное решение для предприятий любого размера. С акцентом на улучшение производительности LLM-чат-ботов, генерации с использованием внешних источников информации (RAG) и различных агентов, Confident AI предоставляет командам возможность эффективно оценивать свои AI-системы и уверенно развертывать LLM-решения.
Какие особенности у Confident AI?
Автоматическое обнаружение регрессий: Платформа Confident AI позволяет пользователям автоматически обнаруживать регрессии в системах LLM. С возможностями юнит-тестирования пользователи могут сравнивать результаты тестов, выявлять любые отклонения в производительности и находить коренные причины регрессий. Это обеспечивает последовательную и надежную работу LLM в разных приложениях.
Научно обоснованные метрики оценки с DeepEval: Метрики, предоставляемые DeepEval, предлагают пользователям научно обоснованные показатели для оценки их систем LLM. Эти метрики обеспечивают точность и надежность, сопоставимые с человеческой оценкой, охватывая широкий спектр систем LLM, включая RAG, агентов и чат-ботов.
Продвинутое наблюдение за LLM: Компании могут легко проводить A/B тестирование различных гиперпараметров, включая шаблоны запросов и конфигурации моделей. Эта обратная связь в реальном времени позволяет пользователям отслеживать, как их системы LLM работают в различных конфигурациях, в конечном итоге приводя к лучшему принятию решений и оптимизации.
Генерация синтетических наборов данных на заказ: Confident AI позволяет генерировать синтетические наборы данных, которые специально адаптированы к потребностям оценки LLM каждого клиента. Эти наборы данных могут быть разработаны в соответствии с базой знаний клиента и настроены для различных форматов вывода, обеспечивая актуальность и точность.
Автоматизированное выявление рисков LLM: Платформа предлагает возможности автоматизированного выявления рисков, помогая пользователям выявлять риски безопасности в их приложениях LLM. Обнаруживая наиболее эффективные сочетания гиперпараметров, таких как различные LLM и шаблоны запросов, пользователи могут оптимизировать свои приложения для обеспечения безопасности и эффективности.
Какие характеристики у Confident AI?
- Удобные API: Confident AI предоставляет удобный API, который позволяет беспрепятственно интегрировать системы LLM для оценки и мониторинга в облаке.
- Панель мониторинга и отчетности: Платформа включает в себя мощную панель для детальной отчетности и аналитики, помогая пользователям отслеживать производительность и определять области для улучшения с течением времени.
- Определения "истинного значения": Пользователи могут определять "истинные значения", чтобы сравнивать выводы LLM с ожидаемыми результатами, что облегчает более точные оценки и выявление областей, требующих доработки.
- Отслеживание различий: Усовершенствованные функции отслеживания различий помогают пользователям вносить итеративные улучшения, от корректировки шаблонов запросов до выбора правильных баз знаний для их приложений.
- Эффективное развертывание: С экономией 2,4 раза времени на переход от разработки к производству, Confident AI повышает эффективность развертывания решений LLM.
Какие случаи использования Confident AI?
Confident AI универсален и может применяться в нескольких сценариях:
- Чат-боты: Улучшение диалогового AI через строгую оценку, оптимизацию ответов и обеспечение актуальности.
- Генерация с использованием внешних источников информации (RAG): Повышение качества систем, использующих внешние источники знаний для обогащения ответов и взаимодействий.
- AI-агенты: Оптимизация AI-агентов для конкретных задач и операций через детальный анализ производительности.
- Поддержка клиентов: Оптимизация процессов поддержки через улучшенные ответы чат-ботов и сокращение времени ожидания.
- Маркетинговые кампании: Использование технологий LLM для создания увлекательного и целевого контента для кампаний.
Как использовать Confident AI?
Чтобы начать работу с Confident AI:
- Создайте аккаунт: Зарегистрируйтесь на платформе Confident AI.
- Интегрируйте ваши инструменты: Подключите свои существующие инструменты и платформы, чтобы использовать возможности LLM.
- Запустите оценки: Напишите и выполните тестовые случаи на Python, использовав фреймворк DeepEval для точных оценок.
from deepeval import confident_evaluate
test_case = LLMTestCase(input="...", actual_output="...")
confident_evaluate(experiment_name="RAG Test", test_cases=[test_case])
Вы можете установить необходимый пакет, используя:
pip install -U deepeval
После настройки оценок начните запускать тесты для мониторинга производительности вашего LLM.
