Cognigyとは何ですか?
Cognigy.AIは、生成的AIと会話型AIを組み合わせ、様々なプラットフォームで顧客とのインタラクションを管理できるインテリジェントで自己完結型のエージェントを作成することにより、顧客サービス自動化の革命的な進展を示しています。特に企業のコンタクトセンター向けに設計されたCognigy.AIは、顧客のエンゲージメントを効率化し、サポートの効率を向上させ、全体的な顧客体験を大幅に改善する最先端のソリューションを提供します。
Cognigyの特徴は何ですか?
Cognigy.AIは、現代のビジネスのニーズに応える印象的な機能の数々を誇っています。
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AIエージェントマネージャー: この視覚ツールは、AIエージェントの簡単な作成とオーケストレーションを可能にし、複数のチャネルへのデプロイをスムーズにします。
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エージェンティックAI: **大規模言語モデル(LLM)**により、顧客と自然かつインテリジェントに対話できる自律的でゴール指向のAIエージェントを作成するための革新的なアプローチです。
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ボイスゲートウェイ: シームレスな音声接続を提供し、音声インタラクションを任意のコンタクトセンター環境に統合するのを簡単にします。
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生成的AI: エンタープライズ対応のLLM機能を提供し、個別かつコンテキストを考慮したインタラクションを通じて顧客体験を向上させます。
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ナレッジAI: AIベースのセマンティック検索を活用して知識を効率的に管理し、顧客の問い合わせに迅速かつ正確に対応します。
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自然言語理解(NLU): 市場をリードするNLUは、100以上の言語をサポートし、グローバルブランドに広範なリーチと包摂性を提供します。
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マルチモーダル顧客体験(CX): クロスチャネルのインタラクションを促進し、音声とチャットの両方の技術を使用して顧客ジャーニーを強化します。
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エージェントコパイロット: この次世代アシスト技術は、顧客とのインタラクション中にリアルタイムでサポートやリソース、見識を提供し、人間のエージェントを強化します。
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ライブチャット統合: AIを活用してルーチンの問い合わせを自動化し、より効率的に顧客チャットを管理するための高度なワークスペースです。
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インサイトと分析: AIエージェントのパフォーマンス、使用状況、全体的な有効性を監視するのに役立つオムニチャネル報告ツールです。
Cognigyの特性は何ですか?
Cognigy.AIは、進化したAI機能を備えたスケーラブルで柔軟、かつ信頼性の高いプラットフォームとして際立っています。主な特性は以下の通りです。
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スケーラビリティ: 需要の変動に応じて、サービス品質を失うことなく年間数百万のインタラクションを処理できます。
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信頼性: ピーク時の負荷に耐えられるように構築されており、顧客の問い合わせの急増時にも一貫したサービスを提供します。
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統合適性: 既存のコンタクトセンターシステムとの容易な統合を実現し、導入時間を短縮し、ROIを最大化します。
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カスタマイズ性: 各AIエージェントは、特定のビジネスニーズやブランド要件を満たすように調整可能です。
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プロアクティブサービス: 従来の受動的サポートを越え、顧客の忠誠心と満足度を向上させるための積極的なエンゲージメント戦略を提供します。
Cognigyの使用例は何ですか?
Cognigy.AIの応用は多岐にわたり、様々な業界に適しています。
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保険: クレーム処理や顧客の問い合わせを自動化し、迅速な応答時間を実現しながらユーザーの満足度を高めます。
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旅行: 予約の問い合わせ、キャンセル、リアルタイムの旅行更新のためのAIエージェントを作成し、顧客の旅を始まりから終わりまで改善します。
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小売: AI搭載の顧客サービスを通じてショッピング体験をパーソナライズし、商品に関する問い合わせや注文追跡に対して即時のサポートを提供します。
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ヘルスケア: 予約のスケジューリング、リマインダー、健康関連の質問への回答を自動化することで患者とのコミュニケーションを効率化します。
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テレコミュニケーション: 自動化されたトラブルシューティング、アカウント管理、サービスの問い合わせで顧客に効率的にサービスを提供します。
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ユーティリティ: 請求に関する問い合わせやサービスのリクエストに対応し、顧客との効果的なコミュニケーションを可能にします。
Cognigyの使い方は?
Cognigy.AIを企業のために活用するには、次の手順に従ってください。
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サインアップ: Cognigyのウェブサイトでアカウントを作成し、プラットフォームの機能をデモを通じて探ります。
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統合: 既存のコンタクトセンターインフラにCognigy.AIを統合します。このプラットフォームは、Amazon Connect、Avaya、Salesforceなどのさまざまな統合をサポートします。
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AIエージェントの設計: AIエージェントマネージャーを利用して、ビジネスニーズに応じたAIエージェントを構築しカスタマイズします。
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AIのトレーニング: トレーニングデータを収集し、AIエージェントにアップロードします。既存のテンプレートとベストプラクティスを使用できます。
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デプロイと監視: AIエージェントを展開し、インサイトと分析ツールを利用してパフォーマンスを監視し、インタラクションを継続的に最適化します。