Level AIとは何ですか？
Level AIは、コールセンターの運営方法を革命的に変えるために、特にサポートインタラクションを向上させ、全体的なチームパフォーマンスを改善するために設計された人工知能ソリューションを統合しています。生成的AIおよび意味的インテリジェンスに焦点を当てたLevel AIは、顧客体験（CX）管理を変革し、エージェントが卓越したサービスを提供できるようにします。この革新的なプラットフォームは、面倒な作業を自動化し、実用的な洞察を提供し、すべてのインタラクションが高い品質基準を満たすことを保証することで、生産性と顧客満足度の向上に貢献します。
Level AIの特徴は何ですか？
Level AIは、コールセンターやカスタマーサービスチームのニーズに応える包括的な機能セットを提供しています。
100% 自動QA
この機能は、カスタム基準に基づいてすべての会話をスコアリングすることで、品質保証プロセスを自動化します。ほぼ完璧な精度を持ち、すべてのインタラクションチャネル（通話、チャット、メールなど）を通じてコンプライアンスとパフォーマンスの監視を保証します。
顧客の声の洞察
生成AIを使用して顧客のフィードバックの力を解き放ちます。この機能により、組織は隠れたトレンドや新たに浮かび上がるテーマ、問題の根本原因をリアルタイムで発見できるため、全体的な顧客満足度を向上させるための積極的な調整が可能になります。
リアルタイムのエージェントアシスト
Level AIは、エージェントが通話中に即座に洞察や提案を受け取れるようにし、彼らのパフォーマンスと効率を向上させます。すべてのエージェントを優れたパフォーマーにすることで、この機能は初回解決率を高め、顧客体験を向上させます。
自動化された包括的カスタムレポート
プラットフォームは、ビジネスの洞察、エージェントパフォーマンス指標、顧客トレンドを特定するのに役立つリアルタイムの分析と包括的なレポートを提供します。このデータは戦略的意思決定や業務改善に不可欠です。
エージェント画面録画
高度な画面録画機能を持つLevel AIは、コールセンター運営に完全な可視性を提供します。この機能には、顧客のプライバシーを確保しつつ、エージェントのトレーニングやコーチングを効果的に行うための赤外線機能も含まれています。
カスタマーサポートチームのためのオムニシエントAI
この革新的な機能は、高度な生成AIを利用して、エージェントに文脈に関連した情報や提案を提供し、顧客の問い合わせに効果的に対応できるようにします。
Level AIの特性は何ですか？
Level AIは、そのスケーラビリティ、カスタマイズ性、およびセキュリティによって特徴付けられています。企業向けに完全に構築されたこのプラットフォームは、既存のスタックにシームレスに統合され、高いセキュリティ基準を維持するように設計されています。その生成AIは単なるツールではなく、組織がサービス提供、顧客エンゲージメント、全体的な効率を向上させる方法の核心的な側面です。
Level AIの使用例は何ですか？
Level AIプラットフォームは、さまざまな業界で効果的に活用できます。
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金融サービス: 顧客サポートを強化し、信頼が重要な業界であるため、タイムリーな支援とパーソナライズされた体験を提供します。
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ヘルスケア: 患者とのインタラクションを改善し、迅速なフォローアップ、パーソナライズサービス、問い合わせへの迅速な解決を確保します。
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小売: 顧客の好みを理解し、積極的にニーズに対処することで、印象に残るショッピング体験を創出します。
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保険: サービスインタラクションを自動化し、コミュニケーションの高い基準を維持することで、顧客に安心感を提供します。
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回収: リアルタイムの分析を活用して、成功する結果に向けて会話をカスタマイズすることで、債権回収プロセスを改善します。
Level AIの使い方は？
Level AIの機能を効果的に活用するために、組織は以下の手順を実行する必要があります。
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既存のコールセンターインフラストラクチャとLevel AIを統合: ITチームと協力して、現在のツールやシステムとのシームレスな統合プロセスを確保します。
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カスタムQA基準を定義: Level AIのQAフレームワークをカスタマイズして、組織の特定のパフォーマンス指標および顧客サービス基準に一致させます。
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エージェントのトレーニング: Level AIが提供するトレーニングモジュールを活用して、エージェントがプラットフォームに慣れることを重視し、顧客インタラクション中にリアルタイムの洞察を利用できるようにします。
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パフォーマンス指標を定期的に監視: 自動レポートや分析を継続的に確認して、改善や戦略調整が必要な領域を特定します。
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顧客の声のデータを収集し分析: フィードバック機能を使用して顧客インタラクションに関するデータを収集し、この情報をトレーニングや改善のために活用します。
